交通擁堵指數發布系統
建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系，形成標準指標庫，提升指標監測權威性?；诘讓臃治鲋笜?，構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價，作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用，通過監測指標變化，展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。（1）交叉口運行監測在交叉口維度下，通過服務水平、飽和度···
查看詳情
01
巡檢機器人
工業機器人
SLAM導航
運輸機器人
工業機器人定制開發
背景
集成機器人技術，建立全自動數據中心正成為趨勢。谷歌早在2013年建成機器人管理的磁帶庫，磁帶卸載與安裝均由機器人完成。它是自動化數據中心的先行者機器人技術在最近十年飛速發展，無論是汽車制造業或是烘焙行業，都能看到機器人的身影，以軟件加機器手驅動的制造模式逐漸取代了低效的重復勞動。商用機器手的廣泛應用，進一步降低了機器人技術的應用門檻，不僅是資金雄厚的工廠，甚至個人也能開發出軟硬件結合的搶紅包應用。應用機器人技術，實現數據中心的維護自動化，不僅能提高作業效率，也能大幅降低人工帶來的誤操作。高效且零誤差，是大型數據中心運維目標。在云計算大規模應用的當下，機器人技術恰逢其時。RFID、激光和二維碼為機器人提供了機器視覺。機器人使用RFID識別資產。二維碼提供了精確的二維定位手段，定位精度可到厘米。激光為機器人提供了三維定位手段，定位精度可達到毫米。把機械臂與資產標簽、空間定位技術結合，就能實現軟硬件的整合，為機器人驅動的數據中心奠定技術基礎。由人管理的數據中心，其空間設計受限于人。如標準機柜高度1.9米，再高人手則不可及。應用機器人技術后，機柜高度不再受限于人，可充分利用機房的物理空間，從而提高機房利用率。
產品能力
集成工業機械臂，融合自主研的SLAM導航機器人，解決數據中心的簡單重復運維場景，如服務器重啟、更換硬盤、更換磁帶、插拔網線、整機替換等。支持人機混合場景，采取必要的安全措施，防止人機相互干擾而引發的財產生命損害。
系統架構
MEC本地分流能力
業務模型
