智能制造解決方案

工業4.0的特點是能夠使制造商能夠預測和減少錯誤，同時快速響應不斷變化的市場條件。

這種智能制造依賴于機器和機器人中的嵌入式軟件和傳感器，以及近乎實時的自動導引車通信，以通過強大的5G無線網絡發送數據。

在5G網絡的幫助下，制造商可以使用智能制造解決方案來開發：

• 供應鏈洞察和改進

• 更好的產品質量和更長的機器壽命

• 互聯工廠，更好地了解彼此的工作流程

• 防范日益嚴重的網絡安全威脅

歸根結底，成功的智能制造解決方案是通過其將近乎實時的數據和洞察力注入供應鏈和產品的能力來衡量的，因此制造商可以應對本地和全球的經濟、地緣政治和天氣波動。這就是企業智能。

智能制造關鍵技術

工業 4.0 通過實時數據和分析帶來自動化決策。智能制造或制造4.0需要集成以下四項關鍵技術：

工業物聯網 （IIoT）

IIoT使用傳感器從機器，機器人，組件和產品中收集數據，以捕獲近乎實時的位置，性能和狀態數據。

云計算

所有這些數據都被捕獲并存儲在云中，這提供了管理大量數據的存儲量、可擴展性和成本效益?？梢耘c其他組織共享和訪問數據，以使企業能夠作為一個整體運營。

高級分析

由機器學習和 AI 提供支持的分析系統使用企業在云中捕獲的所有數據來識別人類分析師無法檢測到的模式和見解。數據可用于分析和決策，或者分析可以觸發自動化，使智能工廠能夠自我管理。

系統安全

智能工廠中的任何連接設備都可能成為網絡犯罪分子、尋求知識產權機密的競爭對手甚至試圖破壞競爭對手關鍵行業的國家行為者的目標。自動化安全和云管理服務可以持續測試和修補漏洞，以幫助 IT 人員跟上攻擊面。

5G 連接

5G連接將通過在許多設備和傳感器上發送大量數據，使制造比以往任何時候都更快、更高效、更可靠，這些設備和傳感器可以改善日常和關鍵任務應用。

專用無線

專用無線網絡與正確的智能制造解決方案相結合，可以幫助制造商優化運營并做出有影響力的戰略決策，而不僅僅是使用 Wi-Fi 或 4G。

智能工廠

讓工廠為未來做好準備，全面了解您所做的一切。

智能工廠使用人工智能 （AI）、機器學習 （ML） 和多接入邊緣計算 （MEC） 等技術，旨在使工廠更安全、更高效。

• 考慮這些智能工廠用例，這些用例展示了AI，ML和MEC如何幫助制造商降低成本并提高效率。

• 使用物聯網傳感器和攝像頭進行智能監控可以幫助比以往更清晰地觀察生產和設備.

• 包含強大 AI 和 ML 功能的制造分析軟件可以解釋趨勢和模式，以幫助預測性能問題并顯著減少停機時間和中斷。

• 5G 邊緣計算可以幫助識別零件缺失或損壞的產品，以便在它們到達商店貨架或客戶之前很久就將其移除，從而改善最終用戶體驗和品牌的質量聲譽。

• 機器人和定制制造可以幫助工廠監控難以看到的設備，并幫助工人從事危險工作。

人工智能

將人工智能與5G相結合，使供應鏈更強大、更安全。

談到智能制造，我們不能不強調人工智能在第四次工業革命中的作用。

許多用例揭示了人工智能如何幫助制造商，我們相信人工智能在制造安全和制造物流方面特別有用。

人工智能驅動的供應鏈帶來近乎實時的物流。

AI 與增強現實 （AR） 協調，為您提供供應鏈的整體視圖，因此您可以：

• 通過協調生產和交付計劃，最大限度地減少生產停機時間

• 在交付鏈中自動識別訂單和故障，以提高效率并減少人為錯誤

• 通過使用近乎實時的數據來整合和簡化交付和分發流程，從而控制環境影響

使用 AI 和 AR 幫助提高安全性并減少運營過程中的傷害。

由 5G AI 提供支持的增強現實 （AR） 可以通過以下方式幫助您戰略性地解決效率低下的問題，以免它們威脅到安全和業務目標：

• 防止受傷和相關的工作時間損失

• 提供沉浸式體驗式培訓，將工藝知識傳授給新操作員

• 識別人類無法檢測到的環境中的變化

數字孿生

加強當前運營，預測未來機會。

數字孿生 （DT） 技術可創建實際生產過程的模擬，并支持即時決策，從而產生更多減少浪費、加快流程和限制能源使用的機會。

通過在5G網絡上創建物理資產、流程和系統的虛擬副本，制造商可以使用數字孿生技術提供對產品和組織績效的近乎實時的洞察，并可以看到以下改進：

• 通過近乎實時的監控，減少因機器磨損或操作不當而導致的產品缺陷，從而控制與缺陷相關的返工和維修磨損機器的成本

• 使用基于 DT 和 5G 的虛擬現實 （VR） 模型在生產前進行更快、更有效的培訓

• 通過基于實際數據流的持續性能調整提高競爭力

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