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云原生AI開發

云原生AI開發

分類聚類推薦算法深度學習應用

01
圖像識別 語義分析 風控 預測 特征識別

云原生AI開發

概述

利用TensorFlow工具結合公有云平臺,基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業、零售等行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

應用場景

  • 語音搜索:用語音方式進行搜索,擺脫了拼音和生僻字造成的障礙,降低使用成本的同時也大大提高了用戶的輸入效率,讓搜索更加高效,擺脫了生僻字和拼音的障礙,降低用戶使用門檻。

  • 智能圖像分類:基于圖像識別和人臉識別,實現對相冊中圖片的分類,針對人物類圖片,快速進行相冊中相同人臉的自動歸類整理,同時可基于指定人臉,檢索相冊中含有相同人臉的圖片,提升操作體驗與便捷性。

  • OCR圖片轉文本:紙質文檔票據電子化在提高輸入效率的同時有效降低了人工錄入成本,讓用戶以更低的費用使用媲美人工的文字識別服務,全天候不間斷,可廣泛適用于金融、醫療、保險、旅游等行業。

  • 個性化內容推薦:基于用戶畫像,融合推薦技術、內容生成技術,為各類網站、APP提供個性化內容推薦服務。在深度了解訪客的基礎上,實現實時個性化推薦,幫助提高內容點擊率,提升網站流量和用戶粘性。

  • 目標客戶分析:提供群體用戶描述的分析服務,幫助企業深度理解客戶群特征,涵蓋人口屬性、社會屬性、興趣偏好等維度,千萬量級標簽。目標客戶分析目前已廣泛用于客群識別、品牌分析等業務場景。

  • 購買意圖預測:提供銷售意圖分析能力,包括購買意圖分析、溝通話術推薦、銷售時機把控、最優產品推薦等功能,目前應用于保險、銀行、家電和汽車等行業。

  • 車險個性化定價:基于大數據挖掘技術建立豐富的風險特征體系;通過搭建風險判斷模型,有效判別用戶行車風險、預測車險賠付成本,提供個性化定價與精準營銷服務,幫助保險公司提升客戶轉化率、優化客戶質量。

  • 商業線索挖掘:基于知識圖譜、用戶畫像、機器學習等能力,幫助客戶在海量的企業中挖掘合適的潛在客戶、提供銷售轉化預測服務,助力企業挖掘市場商機、拓展市場空間、縮短成單周期。

  • 門店精細化運營:打通線上線下數據,幫助商家了解受眾人群、分析到店客流、洞察顧客屬性,輔助選址招商、營銷推廣等精細化運營決策,提升門店管理效率。

圖像識別 語義分析 風控 預測 特征識別

02

云原生應用開發

公司特色服務包括數據抽取、轉換、加載ETL工具開發,主數據管理,云原生應用開發,ESB企業總線實施,大數據計算集群監控管理,邊緣計算平臺構建等。從數據端的采集到計算分析及機器學習模型建立,到最終的業務應用分析全生命周期的大數據云計算應用實施。

更多關于我們的信息
03

探索云原生應用開發

基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而且形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

  • 行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    第三方公有云平臺應用開發支持

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04

實施案例介紹

基于海量數據分析技術與行業模型建設,采用深度學習技術而且形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型,從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。

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交通擁堵指數發布系統

GIS 交通 v2x 智慧交通 智慧城市 道路監測

建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系,形成標準指標庫,提升指標監測權威性?;诘讓臃治鲋笜?,構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型,形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價,作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用,通過監測指標變化,展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。(1)交叉口運行監測在交叉口維度下,通過服務水平、飽和度···

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MES KPI管理系統

信息化 MES 智能制造 智能生產 運營管理

為汽車零部件生產行業構建的一套工廠 KPI報表自動化管理系統,以取代三級手工錄入現狀,提升工作效率。系統部署在內網中,支持員工及管理人員PC端登錄和會議室大屏展示能力,直觀高效的取代各個層級手工重復錄入的工作。系統采用Python3.8開發語言,Django3框架開發基于Web的應用系統, 數據庫為SQL Server 2016 Express版本。系統基于公司自主研發的快速開發平臺而構建,前后端分離技術。軟件功能包括AD域統一登錄,組織結構及角色···

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PO采購單管理系統

信息化 SRM SCM 智能制造 PO 供應鏈

為3C制造行業設計開發一套供應商訂單管理系統。系統支持傳統訂單方式的采購。ERP中的采購訂單(PO)以電子訂單方式在系統中發布、處理,供應商通過系統進行電子訂單的確認,修改和送貨。系統支持JIT的采購方式。由企業的生產投料計劃和庫存信息直接自動生成對每個供應商的原料供應計劃,雙方對供貨計劃進行協商確定,供應商按供貨計劃進行連續生產送貨,直接滿足企業的生產需要。系統支持VMI/Consignment的采購供應模式。企業在生產···

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SSIS數據交換實施

數據倉庫 企業信息化 制藥 ETL 數據集成

采用微軟SQL Server數據庫組件SSIS作為ETL工具,實現業務系統數據集成到數倉數據倉庫采用SQL Server 2016,部署到本地IDC機房SSIS部署到Azure云端,具有7*24監控機制數據源包括SQL Server, SAP, EXCELPortal導入數據、更新數據、日志管理,軟件界面語言中文建設內容包括:SSIS抽取EXCEL數據并分發到業務系統數據庫Portal管理建設IDC數據庫本機備份,異機備份,云端備份Portal定制開發用戶認證與鑒權。SSIS任務管理。通過SSIS應用日志···

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移動用戶行為分析平臺

大數據 用戶行為分析 智能推薦 海量數據 云原生

1000萬級用戶訪問用戶行為分析:實時采集移動用戶的行為數據,如啟動程序、會話時長、頁面跳轉、完成預設任務等。根據行為數據分析用戶行為,向移動應用運營商提供用戶運營支撐服務。移動廣告投放效果分析:從移動廣告的鏈接展示開始,記錄鏈接點擊、谷歌商店下載、應用安裝等一系列行為,以此計算移動廣告投放轉化率,為移動廣告供應鏈提供廣告投放效果分析服務。整合移動廣告投放效果分析與用戶行為分析,建立移動用戶全生命周期···

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