交通擁堵指數發布系統
建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系，形成標準指標庫，提升指標監測權威性?；诘讓臃治鲋笜?，構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價，作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用，通過監測指標變化，展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。（1）交叉口運行監測在交叉口維度下，通過服務水平、飽和度···
查看詳情
01
圖像識別
語義分析
風控
預測
特征識別
云原生AI開發
概述
利用TensorFlow工具結合公有云平臺，基于海量數據分析技術與行業模型建設，采用深度學習技術而形成的包括圖像識別、語義分析、風控、預測、特征識別等基礎模型，從而為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業、零售等行業提供基于客戶業務場景的AI解決方案。
應用場景
語音搜索：用語音方式進行搜索，擺脫了拼音和生僻字造成的障礙，降低使用成本的同時也大大提高了用戶的輸入效率，讓搜索更加高效，擺脫了生僻字和拼音的障礙，降低用戶使用門檻。
智能圖像分類：基于圖像識別和人臉識別，實現對相冊中圖片的分類，針對人物類圖片，快速進行相冊中相同人臉的自動歸類整理，同時可基于指定人臉，檢索相冊中含有相同人臉的圖片，提升操作體驗與便捷性。
OCR圖片轉文本：紙質文檔票據電子化在提高輸入效率的同時有效降低了人工錄入成本，讓用戶以更低的費用使用媲美人工的文字識別服務，全天候不間斷，可廣泛適用于金融、醫療、保險、旅游等行業。
個性化內容推薦：基于用戶畫像，融合推薦技術、內容生成技術，為各類網站、APP提供個性化內容推薦服務。在深度了解訪客的基礎上，實現實時個性化推薦，幫助提高內容點擊率，提升網站流量和用戶粘性。
目標客戶分析：提供群體用戶描述的分析服務，幫助企業深度理解客戶群特征，涵蓋人口屬性、社會屬性、興趣偏好等維度，千萬量級標簽。目標客戶分析目前已廣泛用于客群識別、品牌分析等業務場景。
購買意圖預測：提供銷售意圖分析能力，包括購買意圖分析、溝通話術推薦、銷售時機把控、最優產品推薦等功能，目前應用于保險、銀行、家電和汽車等行業。
車險個性化定價：基于大數據挖掘技術建立豐富的風險特征體系；通過搭建風險判斷模型，有效判別用戶行車風險、預測車險賠付成本，提供個性化定價與精準營銷服務，幫助保險公司提升客戶轉化率、優化客戶質量。
商業線索挖掘：基于知識圖譜、用戶畫像、機器學習等能力，幫助客戶在海量的企業中挖掘合適的潛在客戶、提供銷售轉化預測服務，助力企業挖掘市場商機、拓展市場空間、縮短成單周期。
門店精細化運營：打通線上線下數據，幫助商家了解受眾人群、分析到店客流、洞察顧客屬性，輔助選址招商、營銷推廣等精細化運營決策，提升門店管理效率。
