移動用戶行為分析平臺
面向印度運營商的海量數據分析的移動用戶行為分析平臺。
用戶行為分析平臺是一種針對電信運營商用戶行為數據的分析和挖掘平臺。該平臺通過收集、處理和分析用戶在使用電信服務過程中產生的各種數據，幫助運營商深入了解用戶的行為習慣、需求偏好和消費模式，從而優化產品設計、提升用戶體驗、增強市場競爭力。運營商用戶行為分析平臺的主要功能包括：
數據收集：平臺通過部署在各個業務系統的數據采集工具，實時收集用戶的通信記錄、上網行為、消費記錄等各類數據。
數據處理：平臺具備強大的數據處理能力，可以對收集到的原始數據進行清洗、整合、轉換等操作，以滿足后續分析的需求。
用戶畫像：平臺通過對用戶數據的挖掘和分析，構建出用戶的多維度畫像，包括基本信息、消費習慣、興趣偏好、社交關系等，為精準營銷和個性化服務提供支持。
行為分析：平臺可以對用戶的通信行為、上網行為、消費行為等進行深入分析，揭示用戶的行為特征和規律，為產品優化和市場策略制定提供依據。
可視化展示：平臺提供豐富的可視化工具，將分析結果以圖表、報告等形式呈現給運營商，幫助運營商直觀了解用戶行為和市場動態。
預警預測：平臺利用機器學習、人工智能等技術，對用戶行為進行預測和預警，幫助運營商及時發現潛在問題，調整市場策略。
1000萬級用戶訪問
用戶行為分析：實時采集移動用戶的行為數據，如啟動程序、會話時長、頁面跳轉、完成預設任務等。根據行為數據分析用戶行為，向移動應用運營商提供用戶運營支撐服務。
移動廣告投放效果分析：從移動廣告的鏈接展示開始，記錄鏈接點擊、谷歌商店下載、應用安裝等一系列行為，以此計算移動廣告投放轉化率，為移動廣告供應鏈提供廣告投放效果分析服務。
整合移動廣告投放效果分析與用戶行為分析，建立移動用戶全生命周期價值分析能力。
使用Java語言構建業務應用系統:
Hadoop集群，Spark集群，Redis集群，MySQL集群。
Flume構建消息隊列。
Nginx構建前端服務器集群，并行處理海量數據。
Tomcat，Web容器。
Amazon S3，存儲日志文件，并向集群提供網絡存儲服務
