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企業大數據系統建設

企業大數據系統建設

潛在用戶挖掘用戶行為分析

01
客服數據價值挖掘 智能化推薦 補貨預測 運輸線路規劃 排程設計 日志分析

 

企業大數據系統建設

概述

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。

服務范圍

  • 云計算規劃咨詢:幫助用戶梳理、分析云計算給業務發展帶來的促進作用和價值,進而幫助企業進行未來云計算服務藍圖規劃和云計算藍圖實施演進路線設計等。

  • 大數據構架設計:基于主流技術框架為企業構建從基礎架構到大數據計算分析的一體化整體解決方案咨詢服務,如技術架構設計,技術框架選型等。

  • 行業建模咨詢:基于公司數據科學平臺為證券、銀行、保險、互聯網金融、電信、醫療、零售等全行業應用建模咨詢服務,如風控,預測,圖像挖掘等。

  • 客服數據價值挖掘:通過語義分析平臺的熱點發現、根源分析、典型意見等模塊實現各業務場景的功能模塊。

  • 用戶畫像實施:通過用戶的基本屬性、行為數據結合文本分析、NLP技術、機器學習等技術構建的用戶畫像模型。

  • 用戶行為分析:通過用戶行為數據構建,采用大數據特征提取技術而建立的用戶的興趣、偏好等消費行為分析數據。

  • 智能推薦模型設計:通過用戶行為分析系統結合用戶興趣、偏好、消費頻度而建立的多維度多角度的智能推薦模型。

  • IoT物聯網集成:運用物聯網技術為企業、工業設備提供智能化、及時精準的設備管理和故障預警服務,降低企業運行風險。

  • 語義分析模型設計:利用機器學習、NLP和人工智能等多種技術,從海量非結構化文本中快速構建知識挖掘分析處理。

  • 日志分析集成:基于時間的數據序列、非結構化,無預設模式、異構化,數據格式多樣化、海量規模、離散分布,但內容具有關聯性。

  • 行業爬蟲實施:采用大數據技術自動匯聚政策法規、行業動態、企業資訊、行業熱點等與企業經營密切相關的數據。

  • 大數據算法集成:分類算法、聚類算法、深度學習、文本分析、推薦算法、圖挖掘算法領域的大數據開源算法的優化與二次開發服務。

客服數據價值挖掘 智能化推薦 補貨預測 運輸線路規劃 排程設計 日志分析

02

大數據應用開發

解決方案

公司特色服務包括數據抽取、轉換、加載ETL工具開發,主數據管理,云原生應用開發,ESB企業總線實施,大數據計算集群監控管理,邊緣計算平臺構建等。從數據端的采集到計算分析及機器學習模型建立,到最終的業務應用分析全生命周期的大數據云計算應用實施。

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探索大數據應用開發

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。  查看案例 

  • 云原生AI開發

    云原生AI開發

    分類聚類推薦算法深度學習應用

    查看詳情

  • 行業解決方案服務

    行業解決方案服務

    第三方公有云平臺應用開發支持

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  • 智能工廠解決方案

    智能工廠解決方案

    完全集成的協作制造系統,可以實時響應以滿

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  • 數字孿生設計與開發

    數字孿生設計與開發

    數字孿生是一種虛擬的數字化模型,它是對現

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  • 大屏數據可視化展示

    大屏數據可視化展示

    數據分析及可視化平臺整合業務經營、廣告投

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  • 大模型私有化部署服務

    大模型私有化部署服務

    大模型在電企業級應用具有巨大的潛力,它能

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  • 統一身份認證系統

    統一身份認證系統

    集成SSO單點登錄

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  • 企業級人工智能應用

    企業級人工智能應用

    基于私有化部署的企業級人工智能應用定制化

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實施案例介紹

典型案例

專注于大數據領域應用分析的研究和技術開發,為政府機構、金融行業、醫療行業、電信行業提供海量大數據分析技術服務和咨詢服務。大數據工具軟件包括前期實施咨詢,基礎數據處理,數據可視化,各類業務應用層模型與系統實施服務。典型應用場景如潛在用戶挖掘,用戶行為分析,客服數據價值挖掘,智能化推薦,補貨預測,運輸線路規劃,排程設計,日志分析等。

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交通擁堵指數發布系統 

GIS 交通 v2x 智慧交通 智慧城市 道路監測

建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系,形成標準指標庫,提升指標監測權威性?;诘讓臃治鲋笜?,構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型,形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價,作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用,通過監測指標變化,展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。(1)交叉口運行監測在交叉口維度下,通過服務水平、飽和度···

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MES KPI管理系統 

信息化 MES 智能制造 智能生產 運營管理

為汽車零部件生產行業構建的一套工廠 KPI報表自動化管理系統,以取代三級手工錄入現狀,提升工作效率。系統部署在內網中,支持員工及管理人員PC端登錄和會議室大屏展示能力,直觀高效的取代各個層級手工重復錄入的工作。系統采用Python3.8開發語言,Django3框架開發基于Web的應用系統, 數據庫為SQL Server 2016 Express版本。系統基于公司自主研發的快速開發平臺而構建,前后端分離技術。軟件功能包括AD域統一登錄,組織結構及角色···

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PO采購單管理系統 

信息化 SRM SCM 智能制造 PO 供應鏈

為3C制造行業設計開發一套供應商訂單管理系統。系統支持傳統訂單方式的采購。ERP中的采購訂單(PO)以電子訂單方式在系統中發布、處理,供應商通過系統進行電子訂單的確認,修改和送貨。系統支持JIT的采購方式。由企業的生產投料計劃和庫存信息直接自動生成對每個供應商的原料供應計劃,雙方對供貨計劃進行協商確定,供應商按供貨計劃進行連續生產送貨,直接滿足企業的生產需要。系統支持VMI/Consignment的采購供應模式。企業在生產···

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SSIS數據交換實施 

數據倉庫 企業信息化 制藥 ETL 數據集成

SSIS(SQL Server Integration Services)是Microsoft SQL Server的一個組件,用于數據集成、轉換和加載(ETL)過程。ETL代表提?。‥xtraction)、轉換(Transformation)和加載(Loading),它是將數據從各種源系統提取出來,經過必要的清洗、轉換和聚合后,加載到目標系統中的過程。SSIS提供了一個平臺和工具集,用于創建、管理和執行數據處理任務。它允許用戶從不同的數據源中提取數據,并對數據進行轉換、清洗和加載,然后將數···

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移動用戶行為分析平臺 

大數據 用戶行為分析 智能推薦 海量數據 云原生

用戶行為分析平臺是一種針對電信運營商用戶行為數據的分析和挖掘平臺。該平臺通過收集、處理和分析用戶在使用電信服務過程中產生的各種數據,幫助運營商深入了解用戶的行為習慣、需求偏好和消費模式,從而優化產品設計、提升用戶體驗、增強市場競爭力。運營商用戶行為分析平臺的主要功能包括:數據收集:平臺通過部署在各個業務系統的數據采集工具,實時收集用戶的通信記錄、上網行為、消費記錄等各類數據。數據處理:平臺具備強大···

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