交通擁堵指數發布系統
建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系，形成標準指標庫，提升指標監測權威性?；诘讓臃治鲋笜?，構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價，作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用，通過監測指標變化，展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。（1）交叉口運行監測在交叉口維度下，通過服務水平、飽和度···
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內存數據庫
網格計算
分布式
大數據
分布式內存數據庫
概述
以內存為中心的分布式數據庫、緩存和處理平臺，用于事務性、分析性和流式工作負載，提供內存速度在PB級規模。為應用和不同的數據源之間提供一個高性能、分布式內存中數據組織管理的框架。更快的速度：分布式內存計算架構，性能比基于磁盤的系統架構有數量級的提升。更強的功能：全功能的分布式架構解決方案，適用于數據密集的HTAP業務場景。更低的成本：學習門檻低、部署靈活、運維簡單，可輕易融入既有架構，助力既有業務低成本完成分布式架構改造。
應用場景
內存數據庫
Ignite作為分布式內存數據庫，它支持ACID事務，支持SQL語句，Key-value，計算器，機器學習和其他數據處理的API。Ignite持久化的內存架構允許數據和索引存儲在內存和硬盤中。硬盤持久化式可選的，開啟了硬盤持久化后，Ignite可以存儲更多的數據，并將作為一個完整的分布式數據庫。
鍵值數據網格
Ignite提供了豐富Key-value的相關的API，使Ignite能夠作為內存網格來運行。你可以把Ignite看作一個分布式分區哈希圖，每個節點擁有整個數據集的一部分。Ignite能把數據存儲在內存和硬盤，因此能夠存儲更多的數據在物理內存。Ignite網格數據時現在在分布式系統中實現ACID事務或者原子數據更新最快的實現方式之一。
數據緩存
Ignite database caching在數據網格組件中實現。它使用戶能夠將最常訪問的數據保存在內存中，方法是在一組計算機上對其進行分區或復制。只要內存中緩存發生更新，Ignite就可以選擇將其傳播到底層數據庫。在簡單的直寫模式下，每個緩存放置和移除操作都將涉及到對持久性存儲的相應請求，因此緩存更新的總體持續時間可能相對較長。
分布式數據庫
Ignite自動控制數據如何分區，但是，用戶可以插入他們自己的分發（親和）功能并將各種數據組合在一起以提高效率。Ignite支持用于建模和訪問數據的鍵值和SQL。另外，Ignite還提供強大的處理API，用于在分布式數據上進行計算。Apache Ignite可以用作支持SQL，鍵值，計算，機器學習和其他數據處理API的一體化分布式數據庫。
SQL數據庫
Apache Ignite的SQL支持級別非常廣泛，因此該平臺被廣泛用作成熟的SQL數據庫。將Ignite的SQL功能與其分布式核心結合在一起，您可以獲得水平可擴展，容錯且始終可用的SQL數據庫。借助Ignite Durable Memory 體系結構，可以將數據和索引存儲在內存中，也可以存儲在磁盤上。這允許跨不同內存層執行分布式SQL操作，并通過磁盤的持久性實現內存中性能。
數據持久化
Ignite中的本地持久性可以打開和關閉。這使Ignite可以存儲大于可用內存容量的數據集。如果持久化關閉，那么Ignite就可以作為一個分布式的內存數據庫或者內存數據網格，這完全取決于使用SQL和鍵-值API的喜好。如果持久化打開，那么Ignite就成為一個分布式的，可水平擴展的數據庫，它會保證完整的數據一致性以及集群故障的可恢復能力。
