交通擁堵指數發布系統
建設面向交叉口、路段、道路、區域不同空間維度的標準化指標體系，形成標準指標庫，提升指標監測權威性?；诘讓臃治鲋笜?，構建交通流態勢、違法態勢、事故態勢、天氣態勢業務模型，形成對交通流、交通違法、交通事故、天氣的基礎評價，作為分析評價系統的基礎能力。交通流態勢下基于多維指標體系的核心應用，通過監測指標變化，展示交叉口、路段、道路、區域的運行狀態。（1）交叉口運行監測在交叉口維度下，通過服務水平、飽和度···
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APM
應用監控
應用性能監控
ELK
APM應用性能監控系統
快速搜索高基數類數據
借助維度、標簽、基數和字段隨心所欲地運行。Elastic 不會限制或規定您瀏覽數據的方式。相反，您可以按自己喜歡的任何方式和順序，在您喜歡的可視化圖形中連續、快速、大規模地瀏覽屬性（主機名稱、IP 地址、標簽）。不僅如此，Beats 和相應的模塊能夠為您完成收集、解析和標記工作。它們還能創建儀表板和 Machine Learning 任務。
適用于時序數據的Elasticsearch
我們不局限于倒排索引。我們還創建了新的數據類型，實現了 BKD 樹，并添加了列存儲；所有這些都能生成更高效的結構化數據，從而加快搜索速度，減少內存使用，并降低磁盤使用率。換句話說，您能夠以驚人的速度訪問 PB 級數據的字段和值。
分析并強化您的Prometheus 指標
將數百個 Prometheus 實例的數據整合到一起，針對散布在地球各處的終端獲得全局視圖。將來自 Prometheus 的指標與 Elasticsearch 中的日志和 APM 數據集中到一起，在 Kibana 中進行統一分析。您既可以將 Metricbeat 連接到 Prometheus 服務器，也可以直接連到 Prometheus 導出器。
深入了解您的指標
通過與您的拓撲架構一致的視角，重新審視您的基礎設施。按 CPU、內存和網絡流量深入研究目前和過往的表現。然后在 Metrics Explorer 中查看更細粒度的結果，并基于您選擇的匯總方法創建時序型圖表。選擇希望繪制的字段，將數據分割到子圖表中，添加可選篩選條件，然后在 Time Series Visual Builder（時序可視化生成器）中改進您的可視化。
全文搜索整合APM
查找并修復代碼中存在的問題歸根結底就是搜索。我們的專用 UI 能夠讓您識別瓶頸并在代碼層面準確定位到存在問題的地方。因此，您能夠編寫更好、更高效的代碼，進而幫助您加快“開發-測試-部署”周期，讓您的應用程序運行更快，客戶體驗更佳。
借助服務地圖連點成線
在單一的清晰視圖中，直觀地查看您的服務間的聯系。了解它們在重點 KPI 方面表現如何，然后放大至具體服務以確定存在的阻礙。從這里開始調查中斷事件，分析影響，并采取行動以針對您的所有服務優化性能。
分布式跟蹤整合所有系統
納悶您的請求是如何流經整個基礎架構的？通過分布式跟蹤將所有內容整合到一起，清晰查看您的各項服務之間的交互情況。查看利用了哪些消息傳遞框架（例如 Kafka），然后對所有這些框架的服務調用操作進行可視化，找到路徑中何處存在潛在問題，并精準確定需加以優化的組件。
通過ML功能檢測響應時間
從 Kibana 中的 APM 應用直接創建任務。通過 Machine Learning 功能（此功能可自動對您的數據建模）查找異常行為和存在問題的部分。
及時警報積極應對
我們的儀表板十分美觀，但有時候您很可能還需要關注其他方面。通過我們的 Alerting 功能，隨時了解代碼的運行表現?？梢赃x擇在遇到問題時接收電子郵件通知，也可以選擇在一切運行正常時接收 Slack 通知。
支持主流編程語言
Elastic APM 針對多頁和單頁應用程序支持 Java、Go、Node.js、Python、Ruby、.NET 和 Real User Monitoring (JavaScript)，而且未來還會支持更多編程語言。如果已使用 Jaeger 對您的應用進行插樁，則您可以借助我們免費的開源代理直接將這些痕跡流式傳輸到 Elastic APM 中。沒有找到所需的內容？自行構建或利用開源社區。
